Data Analytics with Python
Python, SQL, Power BI, Machine Learning və AI alətləri ilə datadan real biznes qərarları çıxarmağı öyrən.
Praktiki dərslər • Mentor dəstəyi • Beynəlxalq sertifikasiya imkanı
Data bacarığı artıq bazar tələbidir
Şirkətlər hər gün minlərlə sətir data toplayır, amma onu qərara çevirə bilən mütəxəssis çatışmır.
Excel-dən kənara çıxa bilmirəm
Böyük datanı emal etmək üçün Python və SQL bacarıqları olmadan analitika səthi qalır.
Rəqəmləri qərara çevirə bilmirəm
Data var, amma ondan biznes üçün mənalı nəticə çıxarmaq ayrıca bacarıqdır.
AI alətlərini işimə qoşa bilmirəm
Copilot, Julius və LLM-lər analitikanın sürətini dəyişir — düzgün istifadə lazımdır.
Bu kursdan sonra nə bacaracaqsan?
Python ilə data emalı və avtomatlaşdırma
SQL ilə verilənlər bazasından məlumat çıxarmaq
Statistik analiz və vizualizasiya hazırlamaq
Machine Learning modelləri qurmaq
Power BI-da peşəkar dashboard qurmaq
AI alətləri ilə analitikanı sürətləndirmək
6 ay, addım-addım
1–2-ci ay
Core Python
2–3-cü ay
Data Analytics
4-cü ay
Machine Learning
5-ci ay
Power BI & Excel
6-cı ay
SQL
Kurs proqramı
6 modul, praktiki tapşırıqlar və real layihələr.
Core Python
Python-un təməlindən başlayırıq: data tipləri, operatorlar, şərt strukturları və dövrlər, siyahı, tuple, set və dictionary kimi data strukturları, funksiyalar. Notebook mühitindən peşəkar IDE-yə keçid edir, Copilot inteqrasiyası ilə AI-native kod yazma vərdişini formalaşdırırıq.
Analytics
NumPy və deskriptiv statistika ilə başlayıb Pandas üzərində data analizi, təmizlənməsi və qabaqcıl manipulyasiya texnikalarını mənimsəyirik. Matplotlib və seaborn ilə vizualizasiya, hipotez testləri və statistik analiz keçirik. Modul uçdan-uca avtomatlaşdırılmış analitika pipeline layihəsi, AI-dəstəkli EDA və Julius AI ilə no-code analiz ilə tamamlanır.
Machine Learning
Maşın öyrənməsinin təməl anlayışlarından sonra supervised alqoritmlərlə — KNN, xətti reqressiya, decision tree, bagging və random forest — işləyirik. Unsupervised tərəfdə Kmeans və PCA öyrənilir, praktikada isə sadə ML workflow qurulur və Kmeans ilə real RFM analizi aparılır.
Artificial Intelligence & Applications
Generativ AI və NLP əsasları, prompt engineering, OpenAI API-ləri ilə şəxsi AI tətbiqlərinin qurulması. Julius AI ilə uçdan-uca data analizi, Streamlit ilə interaktiv analitika dashboard tətbiqinin hazırlanması və AWS fokuslu cloud computing əsasları — S3, EC2 kimi servislərlə praktiki case study.
Power BI & Excel
Excel-də təmizləmə, formatlama, lookup funksiyaları, pivot cədvəllər və dashboard qurma ilə başlayır, Power BI-a keçirik. Power Query və M dilinin əsasları, data modelləmə, DAX funksiyaları, müsahibə tapşırığı formatında praktika, Power BI Service üzərindən dashboard paylaşımı və Copilot inteqrasiyası.
SQL
Verilənlər bazalarının məntiqindən başlayaraq sorğu yazmağı, filtrasiya, JOIN, UNION və INTERSECT əməliyyatlarını, aqreqat funksiyalar və qruplaşdırmanı öyrənirik. Subquery və CTE ilə qabaqcıl manipulyasiya, INSERT/UPDATE/DELETE, indeksləmə və performans optimizasiyası, həmçinin Claude ilə AI-dəstəkli SQL yazımı.
İşləyəcəyimiz alətlər
Python Institute sertifikatları
OpenEDG Python Institute ilə rəsmi tərəfdaşlıq çərçivəsində PCEP, PCAP və PCPP sertifikatlarına hazırlıq dəstəyi.
PCEP
Entry Level Python Programmer
PCAP
Certified Associate in Python
PCPP
Certified Professional in Python
Sertifikatlar 150+ ölkədə tanınır
Sənayedən gələn müəllimlər
İbrahim Bədəlov
Senior Machine Learning — Golden Pay • Data Analytics with Python instructor — LTC Lab
Karyerasına 2018-ci ildə Rabitəbankda Data Analyst intern olaraq başlayıb; Kapital Bank, Polcare, ING Hubs Poland və Revolut şirkətlərində Senior Data Scientist vəzifəsində çalışıb. Bakalavr təhsilini İnönü və Szczeciński universitetlərində, magistr dərəcəsini FAU Erlangen-Nürnberg Universitetində iqtisadiyyat üzrə alıb.
Şamil Şükürov
Data Scientist — Kapital Bank • Data Analytics with Python instructor — LTC Lab
eManat-da Junior Data Analyst, QSS-də instructor olaraq fəaliyyət göstərib. Bakalavr təhsilini Strasbourg və UFAZ universitetlərində kompüter elmləri, magistr dərəcəsini isə ADA Universitetində kompüter elmləri və data analitika ixtisası üzrə alıb.
Rinat Məmmədov
Analitik araşdırma mütəxəssisi — PashaPay • Data Analytics with Python instructor — LTC Lab
Karyerasına SCALI'S-də daxili audit sahəsində başlayıb. Bakalavr təhsilini Azərbaycan Dövlət İqtisad Universitetinin Dünya İqtisadiyyatı, magistr dərəcəsini isə Beynəlxalq Ticarət ixtisası üzrə tamamlayıb.
Gülay Əhmədli
Power BI / Data Visualization — Ferrum Capital • Data Analytics with Python instructor — LTC Lab
Power BI, Excel və data vizualizasiya sahəsində 5 illik təcrübəyə malikdir. Ferrum Capital-da data reporting və dashboard layihələri üzərində işləyib.
Niyə LTC Lab?
Praktiki dərslər
Hər yeni mövzu ayrıca praktiki dərsdə təkrarlanır və möhkəmlənir.
Mentor dəstəyi
Mentorlarımız həftə içi 5 gün suallarınıza dəstək olur.
Beynəlxalq sertifikat
OpenEDG Python Institute ilə rəsmi tərəfdaşlıq imkanları.
AI-native yanaşma
Copilot, Julius AI və LLM-lər bütün modullara inteqrasiya olunub.